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#2634979

Um engenheiro realizou uma análise de regressão linear simples por mínimos quadrados com as 20 combinações de x e y da figura abaixo e obteve a equação Y = 14,92X + 74,32 e R2 = 0,876, com isso pode-se afirmar:



  • X e Y apresentam correlação negativa.
  • Se o modelo linear for utilizado para previsão de Y, o nível de confiança será melhor para x=1,2 do que para x=1,5.
  • O comportamento da variável Y tem como causa a variável X.
  • Menos de 15% do comportamento da variável Y não é causada pela variável X.
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