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#2562413

Um analista recebeu uma enorme quantidade de dados referentes a alunos de uma universidade. Ele precisa criar um software que preveja quais alunos poderiam abandonar o curso, para que medidas dentro da universidade possam ser tomadas, de forma preventiva. Nos dados de alunos já conhecidos, têm-se a idade, o bairro de residência, a cidade natal, o salário médio da família, a escolaridade dos pais, a porcentagem concluída do curso, o índice de rendimento acadêmico e a situação (matriculado, trancado, abandono). Para criar esse software, o analista precisará usar algoritmos de Data Mining, mais especificamente aprendizado de máquina _____________________ para a tarefa de _____________________.

Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima, na ordem em que aparecem no texto.

  • não supervisionado – regressão.
  • supervisionado – classificação.
  • supervisionado – agrupamento.
  • não supervisionado – descoberta de regras de associação.
  • não supervisionado – predição.
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