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#3718482

Durante o desenvolvimento de uma aplicação científica intensiva em cálculos matriciais, um professor de Arquitetura de Computadores analisou o impacto do uso de diferentes formas de paralelismo sobre o desempenho do processador. Ao orientar seus alunos sobre as abordagens possíveis, destacou que instruções sucessivas de um mesmo thread, quando independentes entre si, podem ser executadas em paralelo sem alterar o resultado do programa. Esse tipo específico de paralelismo é denominado:

  • multiplexação temporal, com alternância de instruções em um único pipeline compartilhado entre múltiplas threads.
  • paralelismo de nível de tarefa, onde múltiplos processos executam simultaneamente funções diferentes.
  • paralelismo de nível de instrução, no qual múltiplas instruções independentes de um mesmo fluxo são executadas simultaneamente.
  • paralelismo de dados, caracterizado pela replicação de fluxos de instruções para diferentes conjuntos de dados.
  • execução especulativa, baseada na execução antecipada de instruções com base em previsões de ramificações.
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