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#3537018

A transparência na Inteligência Artificial está relacionada à possibilidade de compreender e auditar decisões automatizadas, reduzindo riscos de opacidade algorítmica. No entanto, o conceito de transparência em IA não significa necessariamente que qualquer usuário consiga entender plenamente o funcionamento interno dos algoritmos. Considerando essa distinção, qual das abordagens a seguir melhor representa uma estratégia de transparência aplicada à IA?

  • Divulgar integralmente o código-fonte dos algoritmos, permitindo que qualquer usuário possa analisar e compreender o funcionamento interno da IA.
  • Fornecer explicações acessíveis e adaptadas ao público interessado, de modo que usuários, reguladores e especialistas possam interpretar e auditar as decisões da IA.
  • Restringir o acesso às informações sobre os critérios de decisão da IA, para evitar exploração indevida por usuários mal-intencionados.
  • Eliminar qualquer exigência de transparência, pois modelos complexos, como redes neurais profundas, são intrinsecamente opacos e impossíveis de serem explicados.
  • Adotar apenas sistemas de IA simbólica, pois esses são naturalmente mais interpretáveis do que modelos baseados em aprendizado profundo.
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