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#3537022

Uma empresa precisa processar grandes volumes de dados e está avaliando a adoção de Apache Hadoop ou Apache Spark para suas operações. A equipe técnica analisou as características de cada tecnologia e fez as seguintes observações:



• A equipe deseja minimizar a latência no processamento dos dados.


• O projeto exige suporte para análise de dados em tempo real.


• O orçamento disponível permite a utilização de mais memória RAM, se necessário.


• A infraestrutura já possui um Data Lake armazenado no HDFS.



Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que representa a escolha mais adequada e o seu principal motivo.

  • O Hadoop é a melhor escolha, pois seu modelo baseado em MapReduce, permite o processamento em memória, reduzindo a latência.
  • O Hadoop é a melhor escolha, pois é mais eficiente para análises interativas estreamingde dados.
  • O Spark não pode ser usado nesse cenário, pois exige um sistema de arquivos próprio e não suporta HDFS.
  • O Spark é a melhor escolha, pois oferece processamento em tempo real por meio do móduloSpark Streaminge pode usar HDFS como fonte de dados.
  • O Hadoop e o Spark são equivalentes para esse caso, pois ambos possuem processamento em tempo real e baixa latência.
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