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#3475269

As técnicas de regressão são amplamente utilizadas para modelar a relação entre variáveis e realizar previsões contínuas em aprendizado de máquina. Sobre as diferentes técnicas de regressão, assinale a alternativa correta.

  • Regressão Polinomial é uma técnica exclusiva para análise categórica de variáveis.
  • Regressão Linear é adequada apenas para problemas não lineares, devido à sua simplicidade.
  • Regressão Logística é uma técnica de regressão apropriada para prever valores contínuos em vez de classes.
  • Regressão Lasso é uma variante da regressão linear que elimina a necessidade de regularização dos coeficientes.
  • A regressão Ridge adiciona uma penalidade baseada na soma dos quadrados dos coeficientes, sendo útil para reduzir overfitting.
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