A K-means é um algoritmo de aprendizado por reforço baseado na definição de centros em clusters.
B Aprendizagem por Reforço é uma técnica baseada em redes neurais, que utiliza recompensas para treinar modelos.
C Regressão Logística é uma técnica usada para prever classes binárias, como “aprovado” ou “reprovado”.
D A análise de Componentes Principais (PCA) é utilizada para reduzir a dimensionalidade de dados, sendo um algoritmo utilizado para treinar modelos com base em recompensas.
E Árvores de Decisão são algoritmos de classificação que utilizam redes neurais profundas para dividir os dados em diferentes categorias, otimizando a performance por meio de camadas ocultas.