“Processos de mineração de dados são usualmente
aplicados em conjuntos de dados coletados para outros
propósitos, para uso futuro ou aplicações diversas. Por
essa razão, aplicações de mineração de dados quase
nunca podem se beneficiar de estratégias que endereçam
a correção de erros na fonte dos dados.” Entretanto, a
maioria das estatísticas aplicadas em processos de mineração de dados depende da qualidade de dados. Como
prevenir problemas na qualidade dos dados na sua geração
não é uma opção, o processo de limpeza de dados inclui
a seguinte tarefa:
Autenticação
Limite Diário Atingido
Você atingiu o limite de 10 questões diárias para usuários sem plano. Ao se tornar um membro, você poderá:
Resolver mais questões e melhorar seu desempenho.
Acessar conteúdo exclusivo da IAProvatec.
Potencializar seus estudos com estatísticas avançadas.
Que tal se tornar um membro agora e aproveitar todos os recursos da plataforma?
