A treinar o modelo em um conjunto de dados desconhecido
B diminuir a complexidade dos modelos, aumentando sua explicabilidade.
C avaliar a capacidade de generalização do modelo.
D comparar o desempenho de modelos distintos.
E diminuir a variância do modelo.