A A significância estatística de um coeficiente de correlação de Pearson de 0.90 é suficiente para concluir a existência de uma relação causal direta entre as duas variáveis.
B A demonstração de precedência temporal (causa ocorre antes do efeito), quando combinada com uma forte correlação, é uma condição suficiente para provar a causalidade.
C Para estabelecer uma correlação estatística, é um requisito metodológico essencial que o pesquisador demonstre que não há variáveis de confundimento omitidas.
D Diferentemente da análise de correlação, que é simétrica, a análise causal pressupõe uma assimetria na relação, identificando a variável que atua como causa e a que é afetada.
E Se duas variáveis possuem uma forte relação causal, a correlação linear entre elas será, por definição, nula.