Considere o caso de um analista de segurança responsável por
avaliar o risco de invasão em uma instalação industrial. Antes de
qualquer alerta, o analista estima a probabilidade de invasão em
10%. Após receber uma notificação do sistema de vigilância,
indicando movimento suspeito em uma área restrita, ele consulta
o histórico: • Quando houve invasão de fato, em 90% dos casos o sistema
havia emitido esse tipo de notificação.
• Quando não houve invasão, em 5% dos casos o sistema também
gerou falsos alertas semelhantes.
Com base no Teorema de Bayes, a probabilidade atualizada de que
realmente esteja ocorrendo uma invasão, dado que o sistema
emitiu o alerta é, aproximadamente
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