Os sistemas de aprendizado de máquina se enquadram em uma ou
mais categorias de acordo com a forma como seus modelos
aprendem a fazer previsões ou gerar conteúdo.
Modelos, que precisam inferir suas próprias regras e fazem
previsões com base em dados que não contêm respostas corretas,
e cujo objetivo é identificar padrões significativos nos dados, são
conhecidos como:
Autenticação
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