A baseia-se na técnica de clustering para agrupar instâncias semelhantes.
B calcula a média ponderada dos atributos para determinar a classe de um exemplo.
C considera a independência condicional entre os atributos dos dados.
D utiliza redes neurais profundas para modelar relações complexas entre os atributos.
E utiliza uma abordagem de força bruta para encontrar a solução ótima de classificação.