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FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra
Diversos são os algoritmos de aprendizado computacional que
podem ser empregados em classificações automáticas de imagens
digitais visando identificar ocorrências de desmatamentos.
Sobre os métodos de classificação automática, analise as afirmativas
a seguir.
I. Nos métodos de classificação não-supervisionada a estrutura das
classes é determinada a partir de um conjunto de dados não
rotulados; classes estas que apresentam similaridades e
diferenças extraídas a partir de tais amostras.
II. Métodos de classificação supervisionada exigem um conjunto de
amostras rotuladas para permitir modelar as classes e as
fronteiras de decisão do classificador.
III. Exemplo de método de classificação supervisionada é o
algoritmo que emprega o estimador da máxima verossimilhança,
ao passo que o algoritmo de máquinas de vetor-suporte é um
método não supervisionado.
Está correto o que se afirma em
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