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#3050612

O resultado da aplicação de um algoritmo de Aprendizado de Máquina é um modelo que será usado para realizar predições. Quanto melhor o modelo gerado, mais precisas serão as predições.



A precisão ou a acurácia de um modelo de Aprendizado de Máquina é medida por meio do método:

  • regressão;
  • treino e teste;
  • matriz de confusão;
  • aprendizagem por reforço;
  • bagging (Bootstrap Aggregating).
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