Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos
maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das
principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses
dados é reduzir sua dimensionalidade preservando as
características (features) mais importantes.
No ciclo de vida de ciência de dados, a tarefa de redução de
dimensionalidade dos dados é executada na fase:
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