Para projetar algoritmos eficientes um desenvolvedor deve estar preocupado com a complexidade deste algoritmo, desde sua concepção.
Considere a seguinte função T(n) que mede os recursos (ex. tempo de execução) que um algoritmo necessita no pior caso para processar uma entrada qualquer de tamanho n:
T(n) = O(log(n))
Sabendo que O(log(n)) é a ordem da complexidade de tempo do
algoritmo seguindo a notação "big O", é correto afirmar que este
algoritmo tem complexidade de ordem:
