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#1803873

Observando como os dados na figura abaixo estão dispersos:



podemos concluir que o modelo de regressão polinomial mais indicado para aproximá-los é:

  • regressão linear.
  • regressão cúbica.
  • regressão quadrática.
  • regressão exponencial.
  • regressão logarítmica.
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