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#2567527

Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que apresenta as estimações da equação minceriana de salários, através do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero, mercado de trabalho formal e residência na zona urbana, foi expresso pela equação a seguir.


ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(formal) + β6(urbana) + ut


Os resultados estimados para esse estudo são apresentados a seguir. 


                               Coeficiente       Desvio padrão

estudo                0.1206               0.0013

experiência        0.0320               0.0013

experiência2     -0.0008               0.0001

masculino          0.1825               0.0102

formal                 0.2510              0.0103

urbana                0.1408              0.0984

_constante          2.1074              0.0211

Observações          2380                          

F                            65,20                          

R                       0,3840                          


Considerando uma distribuição normal padrão (sendo Pr(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e assinale a alternativa correta.

  • O efeito da experiência sobre a variável dependente é crescente ao longo do tempo.
  • O fato do indivíduo ser residente na zona urbana implica que seu salário é cerca de 14% maior daquele que reside em outra área.
  • O teste F indica que o nível de explicação das variáveis independentes no modelo é em torno de 65%.
  • Se for incluída uma variável independente estatisticamente não significativa no modelo, o valor do R2pode diminuir.
  • Um trabalhador com 10 anos de experiência tem rendimento 24% superior ao de um trabalhador sem experiência, mantidos constantes os demais parâmetros.
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