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#2071383

Considere a existência de uma base de dados de sinais colhidos em experimentos de ressonância magnética funcional. Esses dados são pareados com uma variável comportamental como, por exemplo, se o sujeito estivesse em estado de vigília ou em sono profundo. Deseja-se construir um classificador capaz de identificar o estado comportamental a partir de amostras experimentais. A ferramenta de mineração de dados mais adequada para implementar esse classificador é:

  • Máquina de Vetor de Suporte, por ser uma ferramenta de aprendizado não-supervisionado.
  • Máquina de Vetor de Suporte, por ser uma ferramenta de aprendizado supervisionado.
  • Análise de Componentes Principais, por ser uma ferramenta de aprendizado supervisionado.
  • Análise de Componentes Principais, por ser uma ferramenta de aprendizado não-supervisionado.
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