Considere que, durante o processo de treinamento de um modelo
de aprendizagem de máquina, tenha ocorrido sobreajuste
(overfitting) dos dados. Acerca dessa situação hipotética, julgue
os itens a seguir.
I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.
Assinale a opção correta.
I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.
Assinale a opção correta.
