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#3130492

O algoritmo de otimização Adam (adaptive moment estimation) é um dos mais utilizados atualmente na área de aprendizado de máquina. A respeito das características e da utilização desse algoritmo, é correto afirmar que ele

  • não utiliza taxa de aprendizado adaptativa.
  • converge facilmente para a solução ótima, em qualquer condição.
  • é ineficiente por requerer muita memória.
  • não é capaz de lidar com gradientes esparso
  • utiliza a média móvel quadrática dos gradientes para normalizá-los para atualização dos pesos.
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