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Em 2014, a arquitetura de redes neurais denominada Redes Adversárias Generativas (GAN) revolucionou o aprendizado de máquina.
As GAN caracterizam-se por

  • serem usadas, exclusivamente, para classificação de imagens.
  • consistirem, apenas, em um gerador de ruídos e em uma rede neural classificatória.
  • serem compostas por duas redes neurais: uma discriminadora e outra geradora.
  • serem incapazes de aprender a partir de conjuntos de dados não supervisionados.
  • não poderem ser aplicadas para gerar conteúdo linguístico.
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