Em muitas situações precisamos trabalhar com dados
muito volumosos. Imagine que se queira saber a média de
altura de todas as pessoas vivas no mundo e não houvesse
uma maneira factível de medir todas as pessoas (população). Usualmente, extraímos um conjunto de dados menor
mas representativo e então analisamos este subconjunto
(amostra). Medimos alguns milhares de pessoas e esperamos que essa medida possa ser próxima o bastante da
medida que obteríamos se medíssemos todo mundo. Para
que essa medida seja confiável, precisamos calcular o intervalo de confiança. Para isto, precisamos selecionar diversas
amostras da população. Este tipo de técnica é chamada de:
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