Para a avaliação do desempenho das classificações automáticas de imagens digitais deve haver uma determinada referência, à qual é comparado o resultado obtido após a classificação realizada. Graficamente, tal comparação pode ser estabelecida por meio de uma matriz chamada matriz de erro ou confusão.
Relacione algumas das métricas extraídas para a classe vegetação a partir de uma matriz de confusão gerada no contexto de uma classificação de imagem digital de área urbana às suas respectivas descrições.
1. Exatidão do usuário 2. Exatidão do produtor 3. Erro de comissão 4. Erro de omissão
( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos) e o total de pixels verdadeiramente de vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos). ( ) razão entre os achados positivos rotulados corretamente (verdadeiros positivos de vegetação) e o total de achados positivos (quantidade total de pixels rotulados como vegetação). ( ) razão entre o número de pixels rotulados erroneamente (falsos positivos) e o número total de pontos rotulados na classe vegetação (verdadeiros e falsos positivos). ( ) razão entre o número de pixels que deixaram de ser rotulados (falsos negativos) e o número total de pixels existentes na classe vegetação (verdadeiros positivos e falsos negativos).
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.