No setor público, as ferramentas de Inteligência Artificial
Generativa (IAG) oferecem oportunidades para modernizar
processos, como automação de tarefas repetitivas, redação de
documentos e criação de materiais visuais. Contudo, sua
implementação precisa de supervisão humana para que vieses ou
informações imprecisas não sejam reproduzidos, especialmente
em instituições públicas que lidam com informações sensíveis e
de impacto social.
A fase do ciclo de desenvolvimento de modelos de IAG na qual
ocorre essa supervisão, com o ajuste e a captura de padrões nos
dados, é a de:
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