Cadernos de Questões

Provas Favoritas

Filtros Salvos

Refazer Filtro
  • Órgãos: CVM
Foram encontradas 1888 questões.
#3050525

Considere um modelo de rede neural projetado para tarefas de classificação de imagens. A arquitetura da rede consiste em várias camadas, incluindo camadas de entrada, ocultas e de saída. Durante o treinamento, o modelo aprende a atribuir imagens de entrada a classes predefinidas (por exemplo, “gato”, “cachorro”, “pássaro”, etc.).

Sobre o papel da camada de saída nessa rede neural, é correto afirmar que ela:

  • garante que a rede neural generalize bem para dados não vistos, prevenindo o sobreajuste;
  • ajusta os pesos dos neurônios ocultos para minimizar o erro de classificação durante o treinamento;
  • mapeia as características aprendidas para rótulos de classe específicos com base em padrões aprendidos;
  • realiza a extração de características aprendendo representações hierárquicas a partir de valores de pixel brutos;
  • calcula a soma ponderada das características de entrada e aplica uma função de ativação para produzir probabilidades de classe.
Fale com IAgo
IAgo - Assistente IAProva
IA
Olá! Sou o IAgo, seu assistente aqui no IAProvatec 😊
Veja como posso te ajudar:
Agora