Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida e, para isso dispõe de uma série temporal formada por 81 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma Xt = Φ Xt -1 + εt - θεt-1 em que |Φ| < e |θ| < 1 são os coeficientes do modelo; Xt é o valor do indicador no mês t;εtrepresenta o ruído branco no mês t com média zero e variância σ2 Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.
A partir desses dados , conclui-se que os resíduos do modelo
A partir desses dados , conclui-se que os resíduos do modelo
