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#2730573

O modelo de regressão linear busca determinar o valor esperado de uma variável y, dado o valor de alguma outra variável x, como descrito pela equação,

y = α + βx + ε
na qual ε corresponde ao fator de erro aleatório.

É correto afirmar que o modelo de regressão linear supõe que:

  • Os erros têm distribuição uniforme.
  • Os erros entre observações não sejam correlacionados.
  • Os valores da variável explicativa (independente) sejam diferentes em cada amostra.
  • O valor esperado do fator de erro seja diferente de zero.
  • O tamanho da amostra seja um valor primo.
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