Considerando que o coeficiente de determinação, também
chamado de R², é uma das medidas de ajuste de um modelo
de regressão linear múltipla, analise as afirmativas a seguir.
I. A raiz quadrada de R² representa o coeficiente de correlação. II. Seu valor diminui à medida que novas covariáveis são incorporadas no modelo de regressão linear múltipla. III. Expressa a quantidade da variância dos dados que é explicada pelo modelo.
Está correto o que se afirma em
I. A raiz quadrada de R² representa o coeficiente de correlação. II. Seu valor diminui à medida que novas covariáveis são incorporadas no modelo de regressão linear múltipla. III. Expressa a quantidade da variância dos dados que é explicada pelo modelo.
Está correto o que se afirma em
