A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipulação e análise de dados em Python.
Considere o trecho de código a seguir.
import pandas as pd
dados = {'Cidade': ['Boa Vista', 'Iracema',
'Amajari'], 'Categoria': ['A', 'B', 'A'], '2022':
[320, 100, 50], '2023': [250, 50, 300], '2024':
[300, 75, 100]}
df = pd.DataFrame(dados,
columns=['Cidade','Categoria','2022',
'2023','2024'])
print(df.groupby('Categoria')[['2022', '2023',
'2024']].max().iloc[0,1])
O valor numérico exibido como saída ao comando print será
