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#3064812

No processo de verificação de modelos de previsão numérica de tempo e clima usa-se o Diagrama de Taylor para representar, graficamente, as estatísticas continuas. O grau de correspondência entre o comportamento modelado e o observado é quantificado pelo coeficiente de correlação de Pearson, da raiz do erro quadrático médio (RMSE) e do desvio padrão. Seja o diagrama de Taylor estruturado para comparar os resultados dos modelos numéricos I, II, III, IV e V, que simularam previsão da precipitação acumulada de 24 horas (em mm) durante a primavera em uma determinada região do Brasil.

Imagem associada para resolução da questão


A partir da análise do diagrama de Taylor apresentado, com os 5 modelos de previsão e o valor de precipitação observado, assinale a afirmativa correta.

  • O modelo I apresenta o pior desempenho de previsão por possuir o menor desvio padrão e o maior coeficiente de correlação.
  • O modelo II é o de melhor desempenho de previsão pois possui a maior correlação, o menor erro RMS e quase o mesmo desvio padrão do valor real observado.
  • O resultado do modelo III possui desvio padrão de aproximadamente 1,1 mm e coeficiente de correlação de aproximadamente 0,92 mm.
  • O modelo IV é o de melhor desempenho de previsão pois possui a menor correlação, o maior erro RMS e um desvio padrão de aproximadamente 1,2 mm.
  • Os modelos V e III possuem o mesmo nível de correlação, mas o modelo V possui uma variabilidade espacial menor que a de III, uma vez que seu desvio padrão é mais distante do desvio do observado.
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