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#2202356

Com o intuito de investigar a probabilidade p de um cliente solicitante de crédito se tornar inadimplente (Y = 1), uma instituição bancária coletou dados de antigos clientes e ajustou um modelo de regressão logística com quatro variáveis explicativas: sexo (variável que assume o valor 0 para Masculino e 1 para Feminino); idade (variável medida em anos); salário (variável medida em milhares de reais); e, classificação interna do cliente (variável medida nas categorias Bronze, Prata e Ouro, sendo Ouro a categoria de referência). Os resultados obtidos após o ajuste do modelo são apresentados na tabela a seguir, tendo-se considerado a função de ligação canônica associada a uma variável aleatória com distribuição Bernoulli com parâmetro p: Imagem associada para resolução da questão

Considerando os dados fornecidos, assinale a afirmativa correta.

  • Fixadas as demais variáveis, a cada ano acrescido na idade implica 7,1% de aumento na probabilidade do cliente se tornar inadimplente.
  • A chance de um cliente do sexo Feminino se tornar inadimplente é necessariamente 33,2% maior do que um cliente do sexo Masculino.
  • A chance de clientes da categoria Bronze se tornarem inadimplentes é cerca de 3 vezes maior em relação aos clientes da categoria Ouro, fixadas todas as demais variáveis.
  • Mantendo as demais variáveis constantes, caso o salário do cliente solicitante do crédito sofra um aumento de 1.000 reais, a chance dele se tornar inadimplente irá diminuir 0,688.
  • Há evidência estatística, com 5% de significância, de que os clientes da categoria Ouro apresentam uma probabilidade de se tornarem inadimplentes menor do que os clientes das demais categorias da variável Classificação.
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