O processo de atribuir um significado a um pixel de uma
imagem digital em função de suas propriedades numéricas
é denominado de classificação. Em decorrência do grau
de participação do analista no processo de classificação,
esse processo pode ser denominado de classificação
supervisionada e classificação não supervisionada.
Posto isso, analise as afirmativas a seguir e assinale
com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) A classificação supervisionada é um passo importante a ser executado antes da classificação não supervisionada. ( ) Na classificação não supervisionada, os pixels de uma imagem são alocados automaticamente em classes criadas pelo sistema computacional. ( ) A matriz de confusão é um artifício utilizado para computar os erros do processo de classificação e conhecer a qualidade desse processo, seja pelo método supervisionado ou pelo não supervisionado. ( ) O método de classificação pelas K-médias tem por essência fazer com que todas as classes tenham valor médio e variância similares.
Assinale a sequência CORRETA.
( ) A classificação supervisionada é um passo importante a ser executado antes da classificação não supervisionada. ( ) Na classificação não supervisionada, os pixels de uma imagem são alocados automaticamente em classes criadas pelo sistema computacional. ( ) A matriz de confusão é um artifício utilizado para computar os erros do processo de classificação e conhecer a qualidade desse processo, seja pelo método supervisionado ou pelo não supervisionado. ( ) O método de classificação pelas K-médias tem por essência fazer com que todas as classes tenham valor médio e variância similares.
Assinale a sequência CORRETA.
