Um estudo é elaborado com base em 10 pares de observações (X_i, Y_i), i = 1, 2, 3, . . . , 10; em que o objetivo era obter uma relação entre Y e X. Em função do diagrama de dispersão, adotou-se o modelo Y_i = α+ β X_i + ε_i, sendo α e β parâmetros desconhecidos e ε_i o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados obteve-se o valor de 9,2 para a estimativa de α. As somas das 10 observações de X_i e Y_i foram iguais a 28 e 134, respectivamente. Pelo quadro de análise de variância correspondente extraíram-se as respectivas somas dos quadrados:

Fonte                              Soma dos Quadrados

Devido à regressão                     53,76

Residual                                     10,24