A O modelo aprende a partir de exemplos rotulados, buscando minimizar o erro entre a saída prevista e o gabarito.
B O modelo recebe apenas atributos (características) e busca descobrir estruturas como agrupamentos e padrões, sem variável alvo (target) rotulada.
C O objetivo principal é provar relações de causalidade entre variáveis por meio de correlações encontradas nos dados.
D O algoritmo define automaticamente o significado semântico de cada grupo encontrado, dispensando interpretação humana.
E A técnica é indicada apenas quando já se conhecem previamente as categorias existentes, pois depende de rótulos para formar grupos.