Analisando um gráfico de dispersão referente a 10 pares de observações (t, Yt
) com t = 1, 2, 3, ... , 10, optou-se por utilizar o
modelo linear Yt = α + βt + εt
com o objetivo de se prever a variável Y, que representa o faturamento anual de uma empresa em
milhões de reais, no ano (2007 + t). Os parâmetros α e β são desconhecidos e εt
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses
do modelo de regressão linear simples. As estimativas de α e β (a e b, respectivamente) foram obtidas por meio do método dos
mínimos quadrados com base nos dados dos 10 pares de observações citados. Se a = 2 e a soma dos faturamentos dos
10 dados observados foi de 64 milhões de reais, então, pela equação da reta obtida, a previsão do faturamento para 2020 é, em
milhões de reais, de
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