Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
O gradiente descendente em lote é um método probabilístico
de otimização no qual, para cada iteração, encontram-se
L × n observações geradas mediante amostragem (com
reposição) da base de dados de treinamento (em que L
representa o número de lotes, com L > 1).
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