Classificação é uma tarefa que identifica a qual classe um objeto pertence. O desempenho do classificador depende da sua flexibilidade (bias) e da qualidade do treinamento (variância). No entanto, não existe um classificador que seja melhor que todos os outros para todos os problemas de classificação. As medidas de avaliação de desempenho de classificadores trazem informações sobre taxas de erro ou acerto para um ou mais conjuntos de dados. Nesse sentido, considere a matriz de confusão binária abaixo:
Realize os cálculos e identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:
( ) TVP (Taxa de Verdadeiros Positivos) = 0,9.
( ) TFP (Taxa de Falsos Positivos) = 0,1.
( ) ACC (Acurácia) = 0,7.
( ) E (Erro) = 0,3.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
