Um projeto de saúde utiliza a biblioteca Pandas, em Python, para analisar dados biométricos. O conjunto de dados é trabalhado em um DataFrame chamado saude_df, com várias colunas representando medidas típicas de saúde, como o peso
e a pressão arterial. Cada linha representa o valor dessas medidas para uma pessoa.
Para selecionar aleatoriamente 20% das linhas do DataFrame e apenas as colunas Peso e Pressão Arterial, pode
ser usada a expressão
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