A análise de dados e o Business Intelligence (BI) são disciplinas que transformam dados brutos em insights acionáveis, fundamentais para a tomada de decisões estratégicas em organizações modernas. Para isso, utilizam um conjunto de conceitos e ferramentas estatísticas, métricas e indicadores. A compreensão rigorosa desses fundamentos é essencial para extrair valor dos dados e comunicar descobertas de forma eficaz. Acerca do assunto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:

(__) Medidas de dispersão como o desvio padrão e o intervalo interquartil (IQR) são fundamentais na análise estatística para quantificar a variabilidade ou a dispersão dos pontos de dados em torno da média ou mediana, respectivamente, auxiliando na compreensão da distribuição dos dados.

(__) Um indicador-chave de desempenho (KPI) é uma métrica que, ao ser definida, deve ter sua coleta de dados priorizada pela automação total do processo, sem a necessidade de definir um target (meta) ou um baseline (linha de base), pois sua relevância é intrínseca à sua formulação e à capacidade de ser mensurado com grande volume de dados.

(__) No processo de Business Intelligence, a fase de coleta e integração de dados de diversas fontes (ETL ou ELT) é um pré-requisito fundamental para a análise, garantindo que os dados estejam limpos, consistentes e estruturados para a geração de relatórios e dashboards.

(__) A distinção entre estatística descritiva e inferencial reside no propósito: a descritiva sumariza e organiza os dados de uma amostra, enquanto a inferencial utiliza esses dados para fazer generalizações e tirar conclusões sobre uma população maior, geralmente através de testes de hipóteses.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo: