Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi
designado para tentar usar técnicas de aprendizado de
máquina para, dado o saldo diário durante um ano de
um cliente, classificá-lo como BOM ou MAU candidato
a receber um cartão de crédito VIP. Para isso, a única
informação que pode usar — e que ele recebeu — é
um conjunto de treinamento com 50.000 clientes pré-
classificados pelos seus gerentes, contendo 365 campos
com os saldos diários e um campo com o número 1, caso
o cliente fosse um BOM candidato, ou o número 0 (zero),
caso fosse um MAU candidato. Essas respostas são
consideradas corretas.
Considerando as práticas tradicionais de aprendizado de
máquina, o desenvolvedor deve escolher um algoritmo
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