Um estatístico necessita relacionar uma variável
aleatória dependente Y com duas outras variáveis
explicativas X1 e X2. Ele observou n vezes os
valores de Y em função de X1 e X2 e ajustou um
modelo linear aos dados observados minimizando
a Soma dos Quadrados dos Erros, (yi–ŷ)2entre valores observados e valores ajustados pelo
modelo para estimar os parâmetros por B̂ = (X'X)-1X'Y. Nessa expressão, B̂ é o vetor de
estimativas dos parâmetros, X é a matriz do
modelo de ordem nxp e Y é o vetor de respostas,
ou seja, a variável dependente. Os resultados do
ajuste estão nas tabelas a seguir:
Análise da Variância
Então, é correto afirmar que
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(yi–ŷ)2 entre valores observados e valores ajustados pelo
modelo para estimar os parâmetros por B̂ = (X'X)-1X'Y. Nessa expressão, B̂ é o vetor de
estimativas dos parâmetros, X é a matriz do
modelo de ordem nxp e Y é o vetor de respostas,
ou seja, a variável dependente. Os resultados do
ajuste estão nas tabelas a seguir:
