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#2432626

Um modelo de regressão linear múltipla foi estimado pelo método de Mínimos Quadrados, obtendo-se, com um nível de confiança de 95%, os seguintes resultados:

I. Ŷ= 10 + 2,5 x1 + 0,3 x2 + 2 x3

II. o coeficiente de determinação R2 é igual a 0,9532

III. o valor-p = 0,003

Desse modo, pode-se afirmar que:

  • se a variável x1for acrescida de uma unidade, então Y terá um acréscimo de 2,5 %.
  • 0,003 é o mais baixo nível de significância ao qual a hipótese nula pode ser rejeitada.
  • x3explica 95,32% das variações de Y em torno de sua média.
  • as probabilidades de se cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II são, respectivamente, iguais a 5% e 95%.
  • se no teste de hipóteses individual para ß2se rejeitar a hipótese nula (H0), então tem-se fortes razões para acreditar que x2não explica Y.
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