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#3671568

A análise de grandes volumes de dados provenientes, por exemplo, de câmeras, sensores, ocorrências, registros administrativos e redes sociais exige uma infraestrutura capaz de processar informações de forma rápida e distribuída. Nesse cenário, o MapReduce e Hadoop desempenham papel estratégico. Eles permitem que órgãos municipais transformem dados brutos em inteligência operacional, apoiando decisões em tempo real e o planejamento preventivo das ações de segurança. 
Em relação à abordagem desses conceitos, assinale a opção correta. 

  • As funçõesMapeReducesão executadas sobre um fragmento de dados de entrada de forma síncrona e coordenada, respectivamente por duas fases:shufflingeindexing.
  • CapaMaprecebe os dados no formato colunar. Cabe à função Reduce produzir um conjunto de saída da forma chave-valor, agrupando os dados relacionados em uma lista de valores.
  • No sistemaHadoop, o processamento é realizado com os componentesJobTrackereTaskTracker. OJobTrackerentra em contato com oNameNodepara obter a localização dos arquivos de entrada. OsTaskTrackerssão identificados para acionarem seusmappers.
  • O sistema de arquivos doHadoopHDFS implementa o modelo de processamento distribuído mestre/escravo, no qual o nó mestre (DataNode) armazena os metadados, e o conjunto de hosts colaboradores, chamadosNameNodes, administra os dados que chegam.
  • O sistema HDFS adota uma abordagem baseada em conteúdo para nomear e estruturar arquivos em uma sequência blocos de tamanho variável armazenados nosDataNodes, com alocação dinâmica.
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