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#3458624

No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?

  • Um estimador é consistente quando seu valor esperado é sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.
  • Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, sua variância também aumenta, mas de maneira controlada.
  • Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor do estimador converge para o verdadeiro valor do parâmetro que ele estima.
  • Um estimador é considerado consistente quando sua variância permanece constante independentemente do tamanho da amostra.
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