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#2532068
Estatística: Cálculo de Probabilidades, Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
2015 FRAMINAS Prefeitura de Belo Horizonte - MG
Analista de Políticas Públicas Ciências Econômicas

Sejam X₁, X2,⋯, Xn uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com E(X₁)=λ e Var(X₁)=θ. Com base na amostra anterior, definem-se os estimadores a seguir.


Para os estimadores acima, é CORRETO o que se afirma em:

  • O Teorema Central do Limite afirma queconverge em distribuição para uma distribuição normal com média zero e variância 1.Imagem associada para resolução da questão
  • é um estimador não viesado da variância.Imagem associada para resolução da questão
  • é um estimador viesado da variância.Imagem associada para resolução da questão
  • A lei dos grandes números afirma que, quando n→∞,converge em probabilidade para λ.Imagem associada para resolução da questão
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