A análise de agrupamentos, também conhecida como cluster ou como análise de conglomerados, tem sido bastante utilizada na
avaliação de metas de desempenho em instituições bancárias, empresariais e educacionais. Relativamente às técnicas de
conglomerados, considere:
I. O conceito de similaridade é fundamental e as medidas de similaridade dominantes nas aplicações são medidas correlacionais,
de associação e de distância.
II. A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III. As técnicas não hierárquicas requerem que o usuário especifique previamente o número de grupos (clusters) desejados.
IV. Se as variáveis de entrada apresentarem multicolinearidade, uma medida de distância que compensa a correlação é a de
Mahalanobis.
Está correto o que consta APENAS em
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