Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de
visão computacional para identificar e classificar diferentes tipos de objetos em imagens de tráfego urbano, uma
equipe de engenheiros optou por utilizar uma rede neural.
Para garantir eficiência computacional e uma eficaz propagação do gradiente durante o treinamento do modelo,
cada nó da rede foi implementado utilizando a função de
ativação ReLU.
A propriedade principal da função ReLU é
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