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#1756642

Em relação às diferenças de características técnicas entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia de uma empresa) e um Data Warehouse, é correto afirmar que

  • a normalização é essencial em umData Warehouse, sobretudo no modelo dimensional estrela, de forma a evitar dados redundantes.
  • os processos analíticos normalmente usam uma pequena parcela de dados, reservando grandes porções de dados aos processos transacionais.
  • a questão de redundância de dados não é problema para o modelo dimensional (estrela), pois a normalização não é relevante entre fatos e dimensões.
  • os dados transacionais são acessados raramente, ao passo que os dados em umData Warehousesão acessados frequentemente para o funcionamento operacional de uma empresa.
  • os dados salvos em umData Warehousesão constantemente atualizados por meio de operações de UPDATE, ao passo que os dados transacionais recebem apenas novos registros (INSERT) e pedidos de leitura (SELECT).
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